Описание

  • Тип товара - Сумки для ножниц для волос
  • CN - Fujian
  • Основной материал - Polyester
  • Номер модели - K
  • Место происхождения - Китай (материк)
  • Размер - 22*11*3CM
  • Происхождение - Материковый Китай

Сопутствующие товары

Все ваши любимые материалы в этом разделе

  • Распродажа

описание продукта: материал: прочный и износостойкий. размер: 15x12x7 см, 5.9x2.8x4.7 дюймов, большое пространство для удобной переноски косметики и инструментов для макияжа, таких как

  • Распродажа

добро пожаловать в наш магазин!быстрая доставка!большая распродажа! характеристики продукта: хорошее качество: сумка для ланча имеет изолированную внутреннюю подкладку,

  • Распродажа

он изготовлен из высококачественной ткани оксфорд высокой плотности и водонепроницаемой алюминиевой фольги с отличными показателями сохранения тепла, что не только обеспечивает

  • Распродажа

описание продукта материал: полиэстер. производственный процесс: трансферная печать. описание материала: ткань оксфорд высокой плотности и качественная ручная строчка. характеристики

  • Распродажа

добро пожаловать в наш магазин!быстрая доставка!большая распродажа! характеристики продукта: хорошее качество: сумка для ланча имеет изолированную внутреннюю подкладку,

  • Распродажа

при измерении вручную допускается погрешность в 1-3 см. (1 см = 0,39 дюйма) цвета на мониторе вашего компьютера могут незначительно отличаться от реальных цветов продукта в

  • Распродажа

примечание: цена, которую мы указали выше, составляет 26 мм пакетов froest из пвх, 5000 шт., с одноцветным логотипом, напечатанным на одной стороне.если это может удовлетворить ваши потребности,

  • Распродажа

указанная нами цена включает одноцветный логотип, напечатанный с одной стороны. индивидуальные хлопчатобумажные сумки для покупок размер: индивидуальный материал:

  • Похожие

идеальный подарок для человека, которого вы любите.повседневный простой стиль в использовании.подходит на все случаи жизни, такие как шоппинг, работа, учеба, спорт, путешествия, свидания,

expand_less